Ejercicio 4 (25 puntos)
Sea \(X_1,...,X_n\) una muestra aleatoria de una distribución \(U[0,\theta]\).
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Probar que \(\max_{1 \leq i\leq n} X_i\) es el estimador de máxima verosimilitud de \(\theta\).
[/*:m]
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Calcular el estimador de \(\theta\) basado en el primer momento.
\(\hat{\theta}_{1Mo} = 2\bar{x}\)
[/*:m] -
Decir si los estimadores obtenidos son insesgados o asintóticamente insesgados, y consistentes. Justificar
1Mo: \(\hat{\theta}_{1Mo}\) es insesgado y consistente
MV: \(\hat{\theta}_{MV}\) es sesgado e inconsistente[/*:m]
Firma
Vicente Luy escribió:
Si me equivoco contradíganme con amor, porque con amor digo.
Si erro póngame maestros, que luego yo les enseño, porque con amor hago.