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Lagrange en 2 variables

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En éste me piden demostrar el Teorema de Lagrange para funciones de 2 variables y luego probar que

$$\vert e^x cos(y) - 1\vert \leq e^{\vert x \vert} \Vert(x,y)\Vert$$

Yo sé que \(f(Q) - f(R) = < \triangledown f(P_o), Q - R >\) Pero no veo cómo juntar usar esto para la desigualdad. Alguna idea???

Fijate que si \(f(x,y)={e}^{x}\cos(y)\) entonces \(\nabla f(x,y)=({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))\). Notando que \(f(0,0)=1\):

$$|{e}^{x}\cos(y)-1|=|f(x,y)-f(0,0)|=|<\nabla f(x,y),(x,y)-(0,0)>|=|<)=({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x)),(x,y)|$$

Recordamos la desigualdad de Cauchy-Schwartz, \(|<v,v'>|\leq ||v||\cdot ||v'||\). Dado que

$$||({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))||=\sqrt{{e}^{2x}{\cos}^{2}(y)+{e}^{2x}{\sin}^{2}(y)}={e}^{x}\leq {e}^{|x|}$$
la última cota debido a que \(x\leq |x|\) y la exponencial es una función creciente. Usando esta cota y la desigualdad de Cauchy-Schwartz:
$$|{e}^{x}\cos(y)-1|=|<({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x)),(x,y)>|\leq ||({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))||\cdot ||(x,y)||\leq {e}^{|x|}||(x,y)||$$

que era lo que querías ver.

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I offer her that kernel of myself that I have saved, somehow; the central heart that deals not in words, traffics not with dreams and is untouched by time, by joy, by adversities

Gracias, mil gracias!

exequiel131719 escribió:

Fijate que si \(f(x,y)={e}^{x}\cos(y)\) entonces \(\nabla f(x,y)=({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))\). Notando que \(f(0,0)=1\):

$$|{e}^{x}\cos(y)-1|=|f(x,y)-f(0,0)|=|<\nabla f(x,y),(x,y)-(0,0)>|=\vert< \left[{e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x)\left],(x,y) >\vert$$

Recordamos la desigualdad de Cauchy-Schwartz, \(|<v,v'>|\leq ||v||\cdot ||v'||\). Dado que

$$||({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))||=\sqrt{{e}^{2x}{\cos}^{2}(y)+{e}^{2x}{\sin}^{2}(y)}={e}^{x}\leq {e}^{|x|}$$
la última cota debido a que \(x\leq |x|\) y la exponencial es una función creciente. Usando esta cota y la desigualdad de Cauchy-Schwartz:
$$|{e}^{x}\cos(y)-1|=|<({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x)),(x,y)>|\leq ||({e}^{x}\cos(y),-{e}^{x}\sin(x))||\cdot ||(x,y)||\leq {e}^{|x|}||(x,y)||$$

que era lo que querías ver.[/resolucion]